凱利對話王小川：未來20年的
顛覆式科技是這樣的
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>w\21 11月22日，《失控》作者凱文-凱利(Kevin Kelly)對話搜狗CEO王小川，討論
"E4CQL'U \|B\7a'4 “虛擬文明秩序的建立與反噬”(Establishment of Virtual Civilization Order and its Backfire)。
0k_3]Li=( NYKYj`K 對話開始前，“預言”大師在現場進行精彩演講，討論Technology Disruption(顛覆式科技)——顛覆皆從小事長成，未來20年變化會更大，大資料時代，你還趕得上。
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pVzr ]WFx M(C$SB> 凱文-凱利演講Disruption看點：
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1、 Technology Disruption： eA``fpr e\-, e+ 新的20年技術顛覆創新將會更多幾年前，談到電子商務，人們漫不經心。誰會想到，現在阿裡巴巴銷量能那麼高。回到20年前，把現在發生的事情告訴當時的人會怎樣?那時，互聯網情況不佳，幾乎沒什麼內容，看起來難成大事。比如1992年，我們是怎麼看WEB?
B+jh|@- W wr 在第一個流覽器出現的時候，人們看著它的描述，眼前出現的畫面是一個有著5000個頻道的東西，就像個升級版的電視。
B> S> t5$ B>I :KGkV 可我們猜錯了。隨著Wikipedia、Youtube、Facebook的誕生，內容不再來自單一的提供商——用戶搖身一變，扮演起了內容提供者。Web帶來的不是什麼更好的電視。
eHIcfp@& e]dFNunFq0 過去20年經歷了很多的顛覆式革新，未來20年，顛覆式的改變將有增無減。
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M#LB&Pe A5\ Hq ~~~~ 流金網站的內容提供，幾乎都是來自會員。
+Y;hVc E9 > T:0 egr"og{ 2、 避統領者之鋒芒：曲徑通幽開闢新桃源 ^xScVOdP P;K3T![ 帆船與蒸汽船：19世紀，帆船還是高科技。幾家公司，壟斷一切。後來蒸汽船誕生，帆船廠冷嘲熱諷——不可靠、太沉重、過於昂貴……然而他們忽略了蒸汽船最大優勢：能夠逆流而上。終於蒸汽船後來居上，很快取代帆船佔領了大航海時代的璀璨舞臺。
>[nR$8_J-l l+wfP76w GM與Honda：1946年，GM的汽車代表了高科技。那時，Honda還在做電動自行車。1963年，GM創造Cadillac，Honda剛推出旗下第一款汽車，玩具感十足。後來Honda努力完善，GM卻衰敗倒閉。後來的分羹者曲徑通幽，放棄了硬碰硬，避對手之鋒芒。
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V_e IBM與微軟：1980年代的藍色巨人也曾不可一世，一欲挑戰的公司全部折戟。那時，Altair就像個玩具，只不過有個哈佛學生想給它寫個軟體，那個學生就是比爾-蓋茨。之後，他的小宇宙爆發又爆發，IBM敗下陣來，硬體統治者終於被軟體打敗。微軟曲徑通幽，以軟克硬。
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JU9[ {KK/mAp{ 微軟與穀歌：1995年，所有人都覺得微軟的地位難以撼動。於是穀歌來了，他們帶來了互聯網，在微軟不擅長的全新的領域：搜索，一展身手。
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d- 試問，誰又能來打敗穀歌?亞馬遜?蘋果?Twitter?Facebook?後起之秀都沒有在搜索領域硬碰硬。再後來，看起來有些無聊的Dropbox填補了雲的概念。它們都可能稱霸未來，當然，騰訊、百度、阿裡巴巴這些公司也有希望。
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a QX&Y6CC`] 3、 顛覆的開端：低品質、高風險、低利潤、市場小、無人認可 k}qCkm27 8 }AWU 在生物學中有一個概念叫做繁殖成就空間(Fitness Landscape)，意味某一條件為最優點。對創新來說，阻礙他們的往往是成功。傳奇開始的時候，往往都面對著低品質、高風險、低利潤、市場小、無人認可的窘境。但是，你永遠要記住，默不起眼的小事雖不一定樣樣轉化為顛覆創新，但顛覆一定來自小的事情。
f<oU" WM 4hfq7kq7( rR/{Yx4 4、 量化自我與大資料：Life Log(生活日誌)與個性化藥物 %h, &N D =w:) AWZ 4.1 資料需要分析
'R- g:X\{ 隨著設備越來越小、越來越快、越來越好，能夠獲得的資料也就越來越多，我們也就走向了大資料時代。無論是Scanadu Tricorder這樣的設備，還是傳說中的蘋果中iWatch，自我量化會帶來更多的資料，對林林總總的資料進行整理、分析，必不可少。
@A`j Wao \"L0d1DK) 4.2 建立Life Log：從對症下藥到對人下藥
amX1idHo^ 通常情況下，醫生手中都會有一系列的標準值，不過每個人的資料都會略有偏差，每人的正常數值也不會等同。Life Log比僅僅記錄了我們的健康情況，還有其他因素的協同影響。有了這些長期積累的資料，醫生就能帶來“個性化藥物”，這些藥不僅對症，更是針對你這個人，你自己的獨特情況。
Zz Q LbCV &U` ug"/k x TH3g^E 5、 數據無處不在：跟蹤與分享 !&.-{ _$ K W
ZEi? 棱鏡讓人覺得，美國似乎監視著一切。想像全球有60億帶攝像頭的機器，再想像一下Foursquar。數字時代，我們無論身在何處，都在被追蹤著。這就像斯皮爾伯格的電影中，主人公竭力躲藏，也沒能成功，因為召喚他的是空氣。
<dVJV?i; 3xdJ<Lrq 社交網路誕生，分享才剛剛開始，未來還會有更多財務、藥物資訊分享出來。為什麼呢?如果希望別人將自己作為一個獨特的個體對待，就不能藏著掖著，就需要更透明。
mQSn*;9\T3 YRv96|c, ~~ 我只能說
小白無處不在：被跟蹤與被出賣 小白鼻忘了，你出賣網友的同時，天眼正看著你。
~J#Z7y]p!j ^ rUq{ V[Sj+&e& 6、 Wearables可穿戴設備：盲人用衣服感知世界 M0?%r` KK說，自己戴上穀歌眼鏡的樣子就像只小狗——總得抬頭看，因為它還處在“玩具階段”。當人們還想完善手機的時候，穿戴設備卻是一座新的高山。
sX}#L CY*GCk H 未來，盲人能夠穿在身上的智慧服裝“觀賞”這個世界。我們會將物理世界和數位元世界合二為一，把原子和比特疊在一起。
Wi,)a{ gLFTnMO 2AMb-&po&f 7、新UI：肢體語言交互用鏡頭窺探使用者內心 LylCr{s7 H4T~Kv 未來我們能夠用身體與電腦交互。Galaxy已經具備了眼球追蹤——或許在以後的日子裡，人們看著螢幕，同時被螢幕觀看。
35x]' 0V8 6]zSo 流覽網頁的時候，人們的目光通常只集中在很小的一部分，如果設備能夠即時追蹤，就能把內容推到使用者眼前。
paMK ]- <c<! |<x MIT實驗室裡的攝像頭，能夠分辨使用者情緒——開心?難過?不滿意?承遞出的內容，也能夠回應使用者情緒變化。
你在看的東西，也在同時看著你。 (c"!&&S^ = sO(4F8cpU *5hbD-a: 8、柔性螢幕 R >&8%%# nz#eJ 未來的eBook電子書，每頁是顯示器，只不過就像書頁一樣柔軟。一些公司已經賣出了這一步，螢幕環繞著我們，或者圍起我們的手腕，數位、內容就能輕鬆隨行。
se]&)%p[ *XYp~b ;n|%W,b- 9、3D列印：顛覆製造業對中國來說至關重要 9 KJ}A i .LnknjC 很多人印象裡，3D印表機能力有限，做出的作品好像也是塑膠感十足、小身量、品質差。可現在的發展太快了，紡織物、金屬都成了可能的列印材料;我們可以列印出巨型機械部件，也能做出袖珍的工具。
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=}I=s@ 10、機器人(PRs)：不用寫代碼只需要教它怎麼做 9HPwl 2 J3/Eu 這裡說的，不是那種會掃地的小機器人，而是那些能夠給自己充電的傢夥。新一代的機器人有三大過人之處：
^K4?uABc 1、程式設計的方法：並不是寫代碼，而是向它展示該怎麼做。
Jt<J#M<}7 2、低價格：需要1萬美元左右。
9d( M%F 3、能智慧地與你擦肩，輕巧地躲過你。
9 :=:P> XIdC1%pr; a({N}ZDo 11、自駕駛汽車 tJ8:S@E3, g>gf-2%Uo 現在看來，自駕駛汽車有些天方夜譚，但未來，這或許就是子孫們出行的方式。高速路上，機器比人跟安全、可靠。車子是有輪子的電腦，幾乎20%的成本用在材料上。未來汽車將成為很多人的辦公室，一個安靜休息的港灣。
gq4X(rsyD B&1E&Cv_8 ~~~ 有更多時間車震了
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88X {.;qz4d` vSv1FZu* C?W}/r[ ~~~ 以前不敢奢望，如果成真。生產力至少躍升20% N_
Zd.
VnY gNDMJ^` vg"*%K$a 12、UIQ Utilitarian Intelligence有用的AI lF 40n4} IGly x'\_ 人工智慧多強大無所謂，重要的是有用與否。比如Siri，再比如能開飛機、寫法律檔的AI，做有趣、無法預測的事情。Deep Learning(深度學習)也是熱點，谷歌用自己的AI，給機器“看”了1000萬個Youtube視頻。你猜它看到了什麼?
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B[#n,ay 貓! ZSD7%gE<
D ;k R=vv 沒錯，這還真是不錯。機器可以自動辨識出"貓"。
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B a0 PU&o1EF IBM的Watson超級電腦可以用於診斷。雖然效果可能沒有人類醫生那麼好，但也會很接近，反正有醫生總比沒有強。
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6$!6 13、眾籌Crowdfunding：未來公司股權也將眾籌 F!4V!VWA} 450多家眾籌平臺，他們能做的不僅僅是湊錢，眾籌也相當於市場調研，看看是不是有潛在買家。以後還可能有Crowdfunded Equity，公司可以借此出售股權。
[7LdTY"Tl iTT%_-X- rce._w } 14、未來10年，密碼將被生物資訊取代 &h!O<'*2 iPhone5s 已經開始改用指紋辨識取代密碼。
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4gVIuF*pS T2tvU*[ = 15、大數據時代： e" {"g[b/7 fU$ _5v4 You Are Not Late，現在起步還不晚 ，這一領域沒有專家，誰都可以做得很好。
^|hVFM2 >p;&AaXkoG >LH}A6dUC &RI;!qn6( F?cw
IE\J 以後的流金服務商會不會根據
I36%oA 使用者習慣，
23,p Vo 眼球轉向，
y7r T[f/J 消費能力，
-XK;B--c 個人特性
:)T *:51{# 自動推薦適合的SN ,FL, 人妻，援交的名牌呢?
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